我们说的智能,究竟指什么

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据原文整理 · 原记 2023-05-01 · 技术与想象

根据旧帖整理的中文随笔,经 AI 辅助扩写;保留原文供对照。只有提纲的篇目围绕原题展开,不补写未记录的个人经历。

整理时修正了原文把二进制表示直接等同于“无法模拟情感”的推断;未将有关意识和创造力的猜想写成定论。

读当时的原文:机械智能与人工智能 返回全部随笔与原记

谈人工智能时,我们很容易先把自己分成几部分:逻辑归一边,情感归另一边,再给创造力留一个特别的位置。当年的笔记就是沿着这条路开始的。这样分很直观,却也让人不知不觉把方便讨论的词,当成了已经分清的机制。

尤其是“计算机由零和一构成,所以不能如何如何”这样的推断,现在重读,需要停下来。底层表示方式与一个系统最终能够表现出的能力之间,并不存在这么直接的对应。仅凭它使用数字,既不能证明它不可能表现情感,也不能证明它已经拥有人的体验。

我真正关心的,是我们拿什么辨认一种能力。能给出符合情境的回应,与理解情境是同一回事吗?能生成令人意外的结果,就算有创造力了吗?这些问题并不需要立刻得到一个总答案,但至少提醒我们,把判断所依据的现象说清楚。

研究和艺术中的创造,也很难被压缩成一个神秘的瞬间。新的联系当然令人兴奋,可它随后还要经过选择、修改与检验。一段表达为什么值得留下,一个方法究竟解决了什么,都需要与具体问题发生关系。只谈新奇,很容易漏掉这些安静的工作。

原文最后提出的疑问,我仍觉得有意思:一个系统能否采用与生物不同的方式,实现某些相近的功能?它允许我们暂时放下“必须照着人来造”的执念,把注意力转向功能本身。同时也应承认,功能上的相似,并不会自动解决关于感受和意识的一切疑问。

这篇旧记值得延续的,因而不是当时那套粗略分类,而是继续追问的兴趣。遇到一个看起来聪明的系统,我想先弄明白它做到了哪一步。把问题拆小一些,或许比急着宣布它像人或不像人,更能让讨论往前走。